Resuelto en 123: los agentes de IA
en 123 vamos a resolver este tema de los agentes, te diremos lo que necesitas saber y aclaremos por qué vas a escuchar muchísimo más de ellos en los próximos meses y años.
¿qué es eso de agentes de IA?
Los agentes de IA son sistemas de inteligencia artificial diseñados para realizar tareas completas de forma autónoma. A diferencia de los asistentes con IA más comunes, los agentes planifican y ejecutan acciones complejas sin intervención humana constante
¿por qué tanto alboroto?
En los próximos meses y años vamos a ver una absoluta explosión de agentes de IA. La realidad es que los modelos de IA generativa que usamos producen muy buenos resultados como generalistas y, aunque cada vez son mejores en casi todas las tareas, muchas empresas, emprendimientos o personas como tú y como yo, no quieren "buenos resultados" sino "extraordinarios".
Es por eso que vamos a ver muchos agentes que tenderán a ser "extraordinarios" en actividades muy puntuales, pero no solo interactuando con una persona sino haciendo toda la tarea completa.
y, ¿eso no existía antes?
Sí, hace años que gran parte de las decisiones de las bolsas de valores las toman algoritmos, lo mismo pasa en mercados energéticos. Sin embargo, los agentes que veremos están basados en IA generativa, es decir: "entienden nuestro lenguaje" pero también "crean código, es decir, hablan el lenguaje de otras máquinas". Eso quiere decir que el tiempo y costo para crear y desplegar un agente que haga una serie de tareas se ha reducido prácticamente al mínimo.
Ya no es obligatorio tener un desarrollador para crearlo, ya le puedes pedir al modelo que interprete y tome la mejor decisión. Para mí esa es la mayor diferencia: crear un agente puede ser una cuestión de minutos y en un mundo tan digital como el nuestro vivirán miles de agentes. Algunos genéricos como las siguientes generaciones de Siri, Google Assistant, Alexa y sus amigos, pero también tú tendrás tus propios agentes, que interactuarán con estos y muchos otros.
dame más, necesito un ejemplo
Por un momento imaginemos que tenemos un agente de IA para gestión financiera empresarial. Este agente no solo revisa las cuentas de la empresa y registra gastos, sino que toma decisiones para mejorar la salud financiera del negocio. Este podría realizar actividades como:
- Analizar patrones de gasto de la empresa y sugerir áreas donde optimizar costos.
- Negociar con proveedores para obtener mejores precios o condiciones de pago.
- Invertir el excedente de efectivo en instrumentos financieros de corto plazo, basándose en análisis de mercado en tiempo real.
- Alertar sobre transacciones inusuales o posibles fraudes.
- Preparar y presentar las declaraciones fiscales de la compañía.
Lo interesante es que hace todo esto de forma autónoma, consultando con el CFO o el equipo directivo solo para decisiones importantes o cuando necesita aprobación. El agente aprende de las políticas financieras de la empresa y de la retroalimentación que reciba de los directivos, adaptándose a los objetivos de crecimiento y rentabilidad.
¿qué implicaciones tendría esto?
- Democratización de la gestión avanzada: Pequeñas y medianas empresas tendrán acceso a un nivel de gestión empresarial avanzada (en finanzas o mercadeo por ejemplo) antes solo disponible para grandes corporaciones.
- Eficiencia y ahorro de tiempo: Tareas que antes ocupaban a equipos enteros ahora se realizan en segundo plano, liberando recursos humanos para tareas más estratégicas.
- Toma de decisiones mejorada: El agente puede procesar y analizar mucha más información que un equipo humano, llevando a decisiones financieras más informadas y oportunas.
- Personalización a medida: Cada agente se adapta a las necesidades y estructura financiera específica de cada empresa, con poco entrenamiento.
- Nuevos modelos de negocio: Surgirán empresas especializadas en crear, entrenar y mantener estos agentes financieros corporativos.
- Desafíos de seguridad y cumplimiento: Se abrirá un debate sobre la seguridad de la información financiera y el cumplimiento de regulaciones con estos agentes autónomos.
en conclusión… ¿qué podemos esperar?
Los agentes de IA representan un avance significativo en la automatización y toma de decisiones, no solo en organizaciones sino también en la vida personal. Según creemos, su impacto será notable en facilitar:
- Accesibilidad: Herramientas de análisis y gestión avanzadas estarán al alcance de más personas y empresas.
- Eficiencia: Tareas complejas se realizarán más rápido y con menos errores.
- Nuevas dinámicas laborales: Creará una nueva forma en que las personas interactúan con la tecnología en el trabajo.
El desarrollo de los agentes de IA es un proceso en marcha, no es una panacea y aún representa importantes retos en marcos de regulación, como por ejemplo el manejo y tratamiento de datos personales en modelos grandes de lenguaje. Algo que los reguladores demuestran que no han entendido al simplemente tratar de extender las normas actuales a este tipo de tecnología.
Por eso es importante mantenerse informado y pensar en cómo estos agentes pueden aplicarse de manera práctica en tu campo. La clave está en encontrar usos concretos que aporten valor real, no en adoptar la tecnología porque es "cool" tener IA.
Los que logren integrar estos agentes de manera efectiva o diferente en sus procesos podrán tener algún tipo de ventaja. No se trata de reemplazar el juicio humano, sino de complementarlo con herramientas más potentes.
Según algunos medios expertos en el tema, la explosión de agentes en el mercado ya ha empezado, pero veremos un crecimiento importante en los próximos 12 meses y mejoras significativas en los próximos 2 a 5 años.
El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, visualiza equipos de agentes de IA colaborando en empresas, cada uno con roles especializados. De ahí que uno de tus próximos compañeros de trabajo puede que sea uno de estos agentes.
La pregunta relevante es:
¿cómo podemos usar los agentes de IA "HOY" para mejorar nuestro trabajo y resolver problemas reales?