Más allá de Google (Parte 2/2): ChatGPT Search vs Perplexity AI
Cinco rounds de análisis práctico entre el nuevo retador y el campeón de la búsqueda potenciada por IA
Llega un nuevo chico al cole
La última semana de octubre de 2024 fue testigo del lanzamiento de ChatGPT Search, un acontecimiento más esperado que la Navidad en un país caribeño. Aunque muchos se han apresurado a proclamarlo como el "asesino de Google", la realidad está llena de matices. Mientras todos miran hacia Mountain View esperando la reacción del gigante de las búsquedas, hoy se plantea un duelo más interesante en otro frente: ChatGPT Search no viene todavía a por Google (al menos no en el corto plazo), sino a desafiar directamente a Perplexity AI en su propio terreno: la búsqueda potenciada por IA.
En nuestro último artículo, exploramos cómo Perplexity AI intenta redefinir los procesos de búsqueda de información e investigación en nuestras organizaciones.
Esta semana proponemos un "showdown" que, aunque no generará la tensión de un Kamala vs Trump, promete ser igualmente revelador. Esta comparativa no es casualidad: si queremos entender realmente el potencial y las limitaciones de ChatGPT Search, necesitamos medirlo contra una herramienta que opere en condiciones similares. Perplexity no solo ha sido pionero en este espacio, sino que ha estado innovando consistentemente con funcionalidades como Spaces y Pages, que discutimos anteriormente.
Este artículo en 60 segundos
🔍 No es una batalla contra Google, sino un duelo entre ChatGPT Search y Perplexity AI
🌐 El idioma importa: descubrimos diferencias cruciales entre búsquedas en español e inglés
💡 Dos filosofías distintas: asistente rápido vs investigador profundo
⚡ ChatGPT Search destaca en decisiones rápidas, Perplexity en análisis profundo
🎯 Guía práctica para elegir según tus necesidades empresariales reales
⏱️ Tiempo de lectura: 10 minutos
El choque de dos filosofías distintas
La llegada de ChatGPT Search materializa una filosofía diferente sobre cómo deberíamos interactuar con la información. OpenAI ha apostado por una experiencia que se siente como una extensión natural de las conversaciones que ya mantenemos con ChatGPT. Los widgets especializados son más que elementos visuales atractivos; representan un esfuerzo por hacer la información más digerible y accionable en el momento.
Teniendo OpenAI la mayor participación del mercado de los asistentes de IA, resultará natural para sus usuarios marcar el ícono de búsqueda y validar cualquier información actual que necesiten en su flujo de trabajo. ChatGPT Search no solamente responde con rapidez, sino que entrega más que texto: presenta gráficos interactivos y visualizaciones que pueden compartirse instantáneamente. Esta integración con el flujo de trabajo existente es precisamente lo que OpenAI busca: hacer que la búsqueda de información sea una extensión natural de nuestra conversación con la IA.
Perplexity, por otro lado, ha construido su reputación sobre una base diferente. Como pionero, su enfoque ha sido más académico y riguroso. Cuando usas Perplexity, no estás solo buscando respuestas rápidas; estás realizando una investigación. La plataforma te guía a través de un proceso de descubrimiento, mostrándote conexiones entre diferentes fuentes y permitiéndote profundizar en cualquier aspecto que te interese.
Esta diferencia fundamental en filosofía se refleja en cómo cada plataforma maneja las fuentes. Mientras ChatGPT Search las presenta como referencias complementarias, Perplexity las coloca en el centro de la experiencia, permitiéndote verificar y contrastar información en tiempo real. Es la diferencia entre tener un asistente que te da respuestas y un investigador que te guía a través del proceso de descubrimiento.
La experiencia real
Durante las últimas semanas, he estado utilizando tanto ChatGPT Search como Perplexity en situaciones cotidianas de trabajo, y los resultados han sido reveladores.
Después de las elecciones en Estados Unidos, surgió una discusión sobre las tendencias del mercado cripto, una buena oportunidad para comparar ambas herramientas. Inicié haciendo una pregunta abierta: "¿Cómo está el mercado cripto hoy?". En ese escenario, encontré un dato crucial:
“Buscar en español, no genera los mismos resultados que buscar en inglés”.
Al preguntar en español, la diferencia es sutil: ChatGPT es muy rápido, mientras que Perplexity, aunque demora un poco más, entrega información complementaria más detallada. Sin embargo, la diferencia se amplifica significativamente al hacer la misma pregunta en inglés.
En inglés, se habilita el enriquecimiento de las respuestas con widgets en ambas herramientas. ChatGPT Search saca las garras: en segundos, entrega los precios de Bitcoin junto con un gráfico interactivo que facilita el entendimiento de tendencias (elemento crucial en el análisis de datos). Sin embargo, por alguna razón, solo presenta información de Bitcoin. Perplexity mantiene una respuesta más completa que ChatGPT, con más fuentes, aunque su widget no es tan bueno cómo el ofrecido por ChatGPT.
Esta dinámica se repitió en diferentes contextos. ChatGPT Search destaca en "momentos de decisión rápida" - cuando necesitas verificar un dato, confirmar una estadística u obtener una respuesta concisa. Perplexity, por su parte, brilla con "momentos de reflexión" - cuando necesitas entender el panorama completo, explorar diferentes perspectivas o construir un argumento sólido basado en múltiples fuentes.
Todo se decidirá en el ring
Para llevar esto a ejemplos empresariales relevantes, buscamos una manera diferente para comparar ambas herramientas. Necesitábamos que ambas pudieran hacer su trabajo y que un jurado imparcial pudiera dar su veredicto sobre el desempeño de cada una. Por eso, las subimos a un ring con un invitado especial: Claude de Anthropic como árbitro imparcial.
🥊 Reglas para el combate
1. Ambas herramientas recibieron la misma instrucción inicial (en inglés, para obtener más información): "Give me an analysis of the Mexico fintech market."
2. Copiamos el resultado de ambas a un archivo de texto y lo enviamos a Claude.
3. Le solicitamos a Claude realizar un showdown sobre los dos informes, evaluando sus características y determinando cuál fue el mejor.
4. Claude creó una evaluación de 5 rounds (Estructura, Datos, Profundidad, Ejemplos, Actualidad) y un resultado final.Resultados de la pelea
Este experimento fue una manera innovadora de compartir información. En lugar de presentar una respuesta en texto, le pedimos a Claude que creara un artefacto interactivo para facilitar el entendimiento (una práctica que recomendamos ampliamente cuando se busca presentar resultados de manera diferente).
Si quieres interactuar tu mismo con el artefacto puedes hacerlo en este enlace o la dirección (https://claude.site/artifacts/50683a92-d243-4c72-ba6f-897f1a0bf59f)
Round #1: Estructura y Organización
Round #2: Datos y Estadísticas
Round #3: Profundidad Analítica
Round #4: Ejemplos y Casos Prácticos
Round #5: Actualidad
Resultado Final: Un empate técnico
Claude declaró que la pelea terminó en un "empate técnico". Mientras Perplexity se mostró metódico, riguroso y con una capacidad impresionante para conectar puntos, ChatGPT Search fue más práctico, actualizado y con una habilidad natural para ilustrar cada punto con ejemplos del mundo real.
Perplexity construyó un análisis basado en datos históricos y tendencias macroeconómicas, citando estudios académicos y reportes de reguladores. Por su parte, ChatGPT Search se enfocó en casos de éxito recientes y rondas de inversión del último trimestre.
Que definirá la pelea
Como señalábamos en nuestra entrega anterior, la pregunta no debería ser "¿cuál es mejor?" sino "¿cómo aprovecho lo mejor de cada una?". La realidad es que ambas herramientas tienen sus fortalezas y, dependiendo de tu caso de uso, podrías beneficiarte de usar ambas.
Esto debería ser algo positivo, prácticamente todas nuestras vidas hemos estado acostumbrados a tener una única herramienta para hacer nuestras búsquedas, ahora que se comienza a nivelar el campo de juego, tener distintas opciones no puede ser sino positivo. Ahora bien, si necesitas elegir:
Elige ChatGPT Search si:
Ya eres usuario activo del ecosistema ChatGPT
Necesitas visualizaciones rápidas y widgets especializados
Prefieres respuestas concisas y directas
Valoras la integración con otras funcionalidades de ChatGPT
Elige Perplexity si:
Realizas investigación académica o profesional
Necesitas análisis profundo y detallado
Valoras la transparencia en las fuentes
Trabajas frecuentemente en colaboración (Spaces)
Sin embargo, debemos recordar que ambas plataformas tienen retos comunes:
Actualización de información Las pruebas revelaron que ambas herramientas pueden mostrar información desactualizada, especialmente en noticias de última hora o eventos recientes.
Alucinaciones y errores Ninguna plataforma está libre de generar ocasionalmente información incorrecta, especialmente cuando las fuentes son limitadas o contradictorias.
Acceso a fuentes La dependencia de acuerdos con ciertos sitios web o editores limita el alcance de ambas. Por ejemplo, ninguna puede acceder completamente a contenido en tiempo real de redes sociales.
Hacia dónde vamos
Inevitablemente, llegarán nuevos competidores al mercado. Google tiene herramientas poderosas como NotebookLM, Gemini ya tiene capacidades de búsqueda, y Microsoft, aunque usa tecnología de OpenAI, también está buscando innovar en este mercado.
Esto nos hace pensar que no puede haber un verdadero ganador en esta competencia, al menos no en su forma actual. La próxima generación de búsquedas potenciadas por IA probablemente incluirá:
Agentes autónomos capaces de navegar y verificar información
Mejor integración con fuentes en tiempo real
Mayor precisión en la verificación de datos
Personalización avanzada según el contexto del usuario y sus gustos
Conclusión y próximos pasos
Si aún tienes dudas sobre cual herramienta utilizar para ti, tu equipo o tu organización, te podemos sugerir que:
Comenzar con pruebas paralelas en diferentes equipos
Documentar casos de uso específicos para tu organización
Establecer protocolos claros de verificación de información
Mantenerse atento a las actualizaciones de ambas plataformas
En 123 Lab, utilizamos la API de Perplexity en uno de nuestros agentes de IA para construir perfiles detallados sobre nuestros leads y clientes, así como sobre líderes y directivos de organizaciones. Esto nos permite incrementar la profundidad de conocimiento sobre nuestros potenciales clientes, entendiendo mejor sus necesidades, su manera de pensar y cómo acompañarlos en su journey.
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